聚焦如何利用现成的基础模型构建真实可用的 AI 应用，系统介绍 AI 工程与传统机器学习工程的区别，以及模型选择、评测、提示工程、RAG、微调和部署优化等关键问题。全书强调把大模型从“可用”变成“好用、稳定、可落地”的工程过程，适合希望系统理解基础模型应用开发与生产化实践的读者阅读。
聚焦如何利用现成的基础模型构建真实可用的 AI 应用，系统介绍 AI 工程与传统机器学习工程的区别，以及模型选择、评测、提示工程、RAG、微调和部署优化等关键问题。全书强调把大模型从“可用”变成“好用、稳定、可落地”的工程过程，适合希望系统理解基础模型应用开发与生产化实践的读者阅读。